Mit KI die Produktionsplanung unterstützen
Schulte Kartonagen aus Delbrück ist Spezialist für nachhaltige Verpackungslösungen. Als Familienunternehmen in der Kartonagen-Herstellung bieten sie ein Produktportfolio von weit mehr als 10.000 verschiedenen Kartonagen.
Herausforderung
Aufgrund von Datenfragmentierung und unzureichender datengetriebener Entscheidungs-unterstützung verlaufen Optimierungen der Produktionsabläufe bei der Josef Schulte GmbH meist isoliert ab. Das führt zu ineffizienten Ergebnissen und suboptimalen Entscheidungen.
Lösung
Ein KI-basiertes Entscheidungs-unterstützungssystem soll Produktions-, Logistik-, Wartungs- und Qualitätskriterien integrieren und menschliche, sowie KI-Entscheidungen einbeziehen.
Mehrwert
Entscheidungen werden mit ganzheitlicher Betrachtung organisatorischer, technischer und menschlicher Aspekte getroffen.
Isolierte Optimierungen führen zu Ineffizienzen und suboptimalen Entscheidungen
Der globale Wettbewerb verlangt von Unternehmen, ihre Planungsabläufe, beispielsweise in der Fertigung, Logistik oder Wartung kontinuierlich zu optimieren. Dabei müssen sie Aspekte wie Nachhaltigkeit, Kosteneffizienz und Ressourcenknappheit berücksichtigen. Diese Optimierungen werden bei Schulte aktuell häufig für jeden Bereich isoliert durchgeführt. Ein Entscheidungsunterstützungssystem, das Produktions-, Logistik-, Wartungs- und Qualitätskriterien einbezieht, soll nun Abhilfe schaffen.
Mithilfe von KI zum einheitlichen Entscheidungsunterstützungssystem
Die Integration von künstlicher Intelligenz in Entscheidungsprozessen bei Schulte bietet das Potenzial, Effizienz und Effektivität zu steigern. Das KI-gestützte System soll zukünftig Datensätze aus der Produktion und Wissen der Mitarbeitenden gleichermaßen einbeziehen und eine Balance zwischen menschlichen Entscheidungsträgern und KI-Technologien ermöglichen. Hierbei können moderne KI-Methoden wie Large Language Models, Graph Neural Networks oder Recommender Systeme zum Einsatz kommen, um in Kombination mit dem wissensbasierten System bei schwierigen Entscheidungen zu unterstützen. Gleichzeitig werden die Bedürfnisse und Anforderungen der Mitarbeitenden berücksichtigt, um eine benutzerfreundliche und effektive Lösung zu schaffen.
Mit diesem Projekt wollen wir unsere Mitarbeitenden befähigen, die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes selbst zu beurteilen.– Pascal Pöhler, Josef Schulte GmbH
Mitarbeitende werden kontinuierlich integriert
Das Projekt zielt also auf eine humanzentrierte und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Produktionsplanung ab. Das Fraunhofer IEM erarbeitet eine KI-Lösung, die die gezielte Analyse und Strukturierung für die Entscheidungsunterstützung in der Produktion prototypisch ermöglicht. In begleitenden Workshops werden gleichzeitig die Mitarbeitenden für die Chancen und Herausforderungen von KI sensibilisiert und durch Nutzertests in den Implementierungsprozess des Systems eingebunden. Die Mitarbeitenden bei Schulte sollen in Zukunft in der Lage sein, die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes selbst zu beurteilen.
Als kleiner Bonus arbeitet das Fraunhofer IEM mit Forschenden der University of British Columbia zusammen, um sich über den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der Algorithmik auszutauschen.
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