Intelligenter Assistent: KI unterstützt bei der Fertigung
Produzierende Unternehmen sind gefordert, die immer komplexeren Arbeitsprozesse für alle Mitarbeiter:innen gleichermaßen beherrschbar zu gestalten und so einem drohenden Kompetenzverlust vorzubeugen. Durch ein intelligentes Assistenzsystem sollen Arbeitnehmer:innen zur Selbsthilfe am Arbeitsplatz befähigt und beim Erlernen neuer Fähigkeiten unterstützt werden.
Herausforderung
Die zunehmende Komplexität technischer Produkte führt dazu, dass Mitarbeiter:innen in der Fertigung nicht immer alle relevanten Informationen und das Expertenwissen über die Produkte zur Verfügung steht.
Lösung
Durch den Einsatz eines intelligenten Assistenzsystems bekommen Mitarbeiter:innen situationsrelevant Informationen zur Verfügung gestellt, um die jeweilige Herausforderung zu meistern.
Mehrwert
Arbeitnehmer:innen werden durch den Einsatz von KI zur Selbsthilfe am Arbeitsplatz befähigt und beim Erlernen neuer Fähigkeiten unterstützt.
Problemstellung
Die zunehmende Komplexität und Digitalisierung von Produkten stellt vor allem Mitarbeiter:innen als auch Endnutzer:innen, Hersteller:innen und Betreiber:innen von technischen Anlagen vor große Herausforderungen. Nicht immer stehen zum Beispiel Mitarbeiter:innen in der Fertigung und Montage alle relevanten Informationen und Expertenwissen über die Produkte zur Verfügung.
Zielsetzung
Um Mitarbeiter:innen je nach Situation effektiv und zielführend bei der Inbetriebnahme von Maschinen und Anlagen, der Prozessdurchführung und der Problembehandlung durch ad-hoc verfügbare relevante Informationen, Expertenwissen und Erfahrungswerte zu unterstützen, bietet eine KI-basierte adaptive Arbeitsassistenz sehr großes Potenzial.
Die Projektpartner:innen entwickeln deshalb ein adaptives KI-basiertes Framework (Programmiergerüst). Dessen Komponenten bilden die Grundlage für breit akzeptierbare KI-unterstützte Assistenzdienste, die in unterschiedlichen Szenarien in der industriellen Produktion (beispielsweise Systemeinrichtung, -umrüstung oder auch Systemfehlverhalten) zur Anwendung kommen sollen.
An den Anwendungsfällen der Vorbereitung und Konstruktion des Werkzeugbaus wird beispielhaft untersucht, welche typischen Eigenschaften solche nutzerzentrierten, intelligenten Assistenten aufweisen müssen, damit Nutzer:innen mit einer möglichst hohen Akzeptanz und Effizienz mit dem KI-basierten Assistenten zusammenarbeiten.
Ergebnis
Die Assistenz soll Mitarbeiter:innen direkt an ihrem Arbeitsplatz zur Selbsthilfe befähigen und kompetenzbezogen unterstützen. Dadurch soll in Unternehmen die kurz- und langfristige Effizienz der Problemlösung erhöht werden.
Weidmüller
Als erfahrener Experte unterstützt Weidmüller seine Kunden und Partner auf der ganzen Welt mit Produkten, Lösungen und Services im industriellen Umfeld von Energie, Signalen und Daten. Mit rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an weltweit 80 Standorten erzielte Weidmüller im Geschäftsjahr 2020 einen Umsatz von 792 Mio. Euro.
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