Zukunft des E-Learnings: KI-basierte Systeme
Ein aktuelles Working Paper des Fraunhofer IOSB-INA untersucht Empfehlungstechniken und ihre Rolle im E-Learning und in der webbasierten Ausbildung. Dabei werden besonders Mechanismen, Herausforderungen und Möglichkeiten anhand einer Fallstudie näher beleuchtet.
Empfehlungssysteme sind zu einem wichtigen Bestandteil des E-Learnings geworden und haben die Landschaft der digitalen Bildung neu gestaltet. In einer Zeit, die durch die Verbreitung von Online-Kursen, vielfältigen Lernmaterialien und Nutzer:innen mit unterschiedlichen Bedürfnissen gekennzeichnet ist, bieten diese Systeme eine dynamische Lösung.
Dabei sind Empfehlungssysteme im E-Learning transformative Werkzeuge: Diese Systeme nutzen Datenanalyse und maschinelles Lernen, um Lernenden personalisierte und relevante Inhalte anzubieten und so die Effektivität und das Engagement der Online-Bildung zu steigern.
Methoden im E-Learning und KI-basierte Empfehlungssysteme
In einem neuen Working Paper untersucht Dr. Sahar Deppe vom Fraunhofer IOSB-INA verschiedene Empfehlungstechniken und ihre Rolle im E-Learning sowie in der webbasierten Ausbildung. Dabei beleuchtet sie insbesondere deren Mechanismen, Herausforderungen und Möglichkeiten. Wichtiger Erfolgsfaktor der Empfehlungssysteme ist dabei die Anpassungsfähigkeit in Echtzeit. Diese Anpassungsfähigkeit ist Herausforderung und Chance gleichermaßen. Herausforderung aus technologischer Sicht, Chance aus Sicht der Nutzenden, die jederzeit ideal auf sie abgestimmte Inhalte empfohlen bekommen.
Darüber hinaus werden künftige Entwicklungstrends von Systeme im E-Learning untersucht. Dabei geht es besonders um die Integration von künstlicher Intelligenz und neuen Technologien sowie das Streben nach Transparenz und Datenschutz. Mit dem technologischen Fortschritt und wachsenden Datenschutzbedenken wachsen auch die Anforderungen an Empfehlungssysteme in der digitalen Bildung. Die Personalisierung muss mit ethischen Überlegungen in Einklang gebracht werden, um maßgeschneiderte, effektive und verantwortungsvolle Bildungserlebnisse zu bieten.
Deppe erklärt und entwickelt die Inhalte anhand einer Fallstudie , die sich auf die Bereitstellung eines Empfehlungssystems konzentriert, um optimale Kurse für die Mitarbeiter:innen der Weidmüller Interface GmbH & Co. KG bereitzustellen.