KI-basierte Überprüfung der korrekten Beklebung von Musterkoffern
Seit über 65 Jahren entwirft und produziert die IP Adelt GmbH individuelle Werbe- und Präsentationsmittel. In der Manufaktur in Bielefeld stellt das mittelständische Unternehmen Tag für Tag maßgeschneiderte Inszenierungen für bekannte oder komplett neue Produkte, Services und Anlässe her. Die Produkte sind dabei immer individuell und auf die Zielgruppe zugeschnitten, hochwertig und ganzheitlich.
Herausforderung
Die Bestückung von Musterkoffern und Mustermappen erfolgt bei der IP Adelt GmbH aktuell noch von Hand. Das birgt ein Risiko von Fehlern bei der Platzierung, was zu Unsicherheiten bei Mitarbeitenden sowie zu Fehlbestellungen führen kann.
Lösung
Eine KI-basierte Überprüfung der Musterkoffer stellt fest, ob die Muster richtig zugeordnet wurden und gibt den Mitarbeitenden eine zusätzliche Absicherung. Kund:innen erhalten ein Prüfprotokoll, das die Produktqualität verifiziert und die Wahrscheinlichkeit auf Rückläufer verringert.
Mehrwert
Das Unternehmen steigert mithilfe der KI-Lösung nicht nur die Produktionsqualität, sondern verbessert auch die Arbeitsbedingungen der Mitarbeitenden und hebt somit auch die Attraktivität als Arbeitgeber.
Herausforderungen in der Musterproduktion entgegenwirken
Die IP Adelt GmbH entwirft und produziert seit über 65 Jahren individuelle Werbe- und Präsentationsmittel. Ein Produktbereich ist die Fertigung von Musterkoffern und Mustermappen. Dabei werden große Stücke der Original-Materialien wie Teppichrollen klein geschnitten und an die passenden Stellen in die Bemusterungs-Lösung eingeklebt. Bei einer Auflage von 250 bis 5.000 Musterbögen ist das sehr fehleranfällig, da die Muster und Farben sich teils nur minimal unterscheiden und das Muster nur ein kleines Teilstück des Original-Materials abbildet. Fehler sind jedoch kritisch, da der Endkunde in diesem Fall Ware bestellen könnte, die so nicht gewünscht wurde. Ein weiterer Faktor ist der benötigte physische Aufwand, der beim Heben der Rohmaterialien und beim Kleben jedes Musterausschnittes anfällt. Hinzu kommen noch die Wechsel der Auflagen sowie die Anzahl der Arbeitsschritte, welche einen Einfluss auf die Konzentration haben.
Mensch-Maschine-Modul zur Überprüfung der korrekten Beklebung
IP Adelt möchte daher mit Unterstützung der Universität Bielefeld die Qualität bei der Herstellung von Musterpräsentationsmaterialien verbessern, indem verschiedene KI-Methoden eingesetzt werden. Derzeit erfolgt die Beklebung der Materialien manuell, was zu Fehlern führen kann. Eine mögliche Lösung besteht darin, eine unterstützende kamerabasierte Überprüfung einzuführen, die feststellen kann, ob die Muster richtig zugeordnet wurden. Die Mitarbeitenden, die die Muster mit Etiketten versehen, profitieren von einer solchen Überprüfung, da sie eine zusätzliche Sicherheit erhalten. Gleichzeitig erhalten die Kund:innen ein digitales Prüfprotokoll, das die Produktqualität verifiziert und das Risiko von Rücksendungen verringert.
Mithilfe der KI-Lösung, die wir im Kompetenzzentrum entwickeln, wollen wir nicht nur die hohe Qualität unserer Musterbögen sicherstellen, sondern auch verbesserte Arbeitsbedingungen für unsere Mitarbeitenden schaffen.– Eric Adelt, IP Adelt
Die Überprüfung ist jedoch nicht einfach, da die Farben ähnlich sein können und die Oberflächen unterschiedlich matt oder glänzend sind. Das Kamerasystem muss hochauflösende Bilder ohne Störungen aufnehmen. Das Ziel des Projekts ist es, ein Mensch-Maschine-Modul zur Überprüfung der korrekten Beklebung aufzubauen.
Ein wesentlicher Bestandteil des Projekts ist ein Versuchsstand, an dem Bilder für einen Datensatz aufgenommen und annotiert werden. Langfristig soll dort die Überprüfung der Beklebung erfolgen. Das KI-Modul umfasst ein neuronales Netz zur Ähnlichkeitsbestimmung zwischen zwei Musterausschnitten und ein „Erklärbare KI“-Dashboard, das die Ergebnisse verständlich und nachvollziehbar macht.
Die Integration des Projekts in das Kompetenzzentrum soll die Qualitätssicherung in der Produktion verbessern und eine Synergie zwischen Technologie und Mensch schaffen. Die Erklärbarkeit des KI-Modells wird durch Methoden der erklärbaren KI gewährleistet, um Entscheidungen transparent und nachvollziehbar zu machen. Das Projekt soll nicht nur die Produktionsqualität steigern, sondern auch die Attraktivität des Unternehmens als Arbeitgeber fördern.
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