Einführung eines KI-Assistenten – Mitarbeiter:innen richtig vorbereiten

Problemstellung

Wie soll ein Fachbereich die Chancen und Grenzen von KI für die eigenen Tätigkeiten einschätzen oder bewerten können, wenn zum Thema KI keinerlei Nähe oder Wissen vorhanden ist? Wie reif ist die Organisation zum Thema KI und wo gibt es Bereiche, in denen bereits ein gewisses KI-Wissen vorhanden ist? Wie gelingt es, das KI-Wissen der Organisation insgesamt zu erweitern und den Dialog darüber zu fördern? Antworten auf diese Fragen liefert das Leuchtturmprojekt von WAGO am Beispiel der KI-gestützten Analyse von Leistungsverzeichnissen (LV).

Leistungsverzeichnisse dienen WAGO bei der Angebotserstellung als Basis für ihre Kalkulation. Das Projektgeschäft mit dem Fokus auf die Leistungsverzeichnisse ist für WAGO eine wichtige Kundenschnittstelle, um sich als verlässlicher Kundenpartner beweisen zu können. Auch die Marktbegleiter verfolgen an dieser Stelle hohe Ziele. Im Fall der LV-Analyse wird sehr gut deutlich, dass es schon jetzt und zukünftig noch mehr darauf ankommen wird, stetig wachsende Komplexität in einer akzeptablen Zeit bei verlässlicher Qualität bewältigen zu können. Bei der momentanen Bearbeitung der Leistungsverzeichnisse werden die Mehrzahl der Tätigkeitsschritte händisch vorgenommen und stellen somit einen enorme Fleiß- und Konzentrationsarbeit dar, die schon heute nicht ganz ohne Hilfsmittel zu verrichten ist.

Zielsetzung

Durch gezielte Personalentwicklungs-Angebote zum Thema KI soll die Auseinandersetzung und der Dialog zu KI angeregt werden. Dabei strebt WAGO an, dass in Zukunft eine breitere Mitarbeiter:innenschaft, die Chancen, Grenzen und Potentiale von KI einschätzen kann sowie unbefangen über das Thema Künstliche Intelligenz spricht und nachdenkt.

Für das konkrete Beispiel der Analyse von Leistungsverzeichnissen bedeutet dies:

1. Die Entwicklung eines Assistenzsystems, um den steigenden Anforderungen (Zeit/Qualität) auch zukünftig gerecht zu werden.
2. Erfahrungen sammeln, um Potentiale und Grenzen von KI besser verstehen zu können. Dadurch sollen zukünftig beispielsweise eine „Make or Buy“- Entscheidung besser getroffen werden können.
3. Dank des Assistenzsystems können Mitarbeiter:innen andere Aufgaben übernehmen, da beispielsweise die mühsame Recherche in ‚Datenbanken‘ zunehmend automatisiert wird.

Ergebnis

Durch einen selbstverständlicheren und kompetenteren Umgang mit dem Thema KI wird der Weg zu einer zunehmend rationalen Betrachtung im Unternehmen gebahnt. WAGO kann als Organisation dadurch besser Entscheidungen über mögliche Einsatzgebiete von KI entscheiden. Am Beispiel der KI-gestützten Analyse der Leistungsverzeichnisse werden Chancen und Grenzen von KI konkret greifbar. Dies unterstützt den Prozess der Annäherung und Kompetenzaufbaus zum Thema KI ganz praktisch.