Von der Forschung in die Arbeitswelt: Transferprojekte für den Mittelstand

Technologietransfer bedeutet institutionell den planvollen, zeitlich limitierten, privatwirtschaftlichen oder staatlich unterstützten Prozess der Diffusion oder Verbreitung von Technologie zur wirtschaftlichen Nutzbarmachung für Dritte. Die Übertragung erfolgt i. Allg. durch Rechtsakt (z.B. Lizenzvertrag).*

Die Definition ist Ihnen zu theoretisch? Uns auch!

Zielgruppe

Kleine und mittlere Unternehmen aus OWL

Projektdauer

6-12 Monate

Kosten

Gefördert und für Unternehmen bis auf den eigenen Aufwand kostenlos.

Spitzentechnologie zugänglich gemacht.

Wie können Unternehmen die Potenziale der Künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um Arbeit effizienter, flexibler und menschzentriert zu gestalten? Genau hier setzen die Transferprojekte von Arbeitswelt.Plus an. Mit praxisnahen Lösungen zeigen wir, wie digitale Assistenzsysteme, datengetriebene Analysen und automatisierte Prozesse die Arbeitswelt revolutionieren – und das speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Unternehmen.

Im Rahmen des Kompetenzzentrums erproben Unternehmen in enger Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen innovative KI-Technologien und überführen sie direkt in die betriebliche Praxis. Das Ziel: Mehr Effizienz in der Produktion, bessere Arbeitsbedingungen und neue Qualifikationsstrategien für die Fachkräfte von morgen. Unsere Transferprojekte bieten Unternehmen eine unkomplizierte, einzigartige Möglichkeit, technologische Entwicklungen frühzeitig zu testen und in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren.

Ich will Beispiele sehen

Der Technologietransfer ist keine Erfindung des Kompetenzzentrums, sondern wird in OstWestfalenLippe schon lange erfolgreich umgesetzt. Entdecken Sie, wie Unternehmen aus verschiedenen Branchen bereits heute die Vorteile unserer Transferprojekte nutzen – und wie auch Sie von diesen Innovationen profitieren können.

*Gabler Wirtschaftslexikon, 2022

Transferprojekte

MiWim: Effizienteres Wissensmanagement für die Mitschke Health + Life GmbH

In dem Transferprojekt mit der FHDW will Mitschke ein System entwickeln, das das im Unternehmen vorhandene Wissen strukturiert, speichert und zugänglich macht.

DiMeAs: Künstliche Intelligenz für die Pflege von Parkinson-Erkrankten

Mit dem Projekt „DiMeAs“ möchte das Klinikum Lippe gemeinsam mit dem Institut für industrielle Informationstechnik durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Arbeitsbelastung in der Pflege reduzieren.

Teckentrup Door Solutions – Business Shooting

KI im Vertrieb: neue Kundengruppen erkennen und erschließen

Um den Bedarf an Selbstmontierern von Garagentoren zu decken, untersucht Teckentrup ein neues Geschäftsmodell, das mithilfe von KI auf direkte Kundenansprache und eine einfachere Handhabung abzielt.

KI-basierte Detektion von Keramikkugeln und Diamanten auf Mikroskopbildern

Um die Qualitätskontrolle von speziellen Diamantschleifern bei Komet Dental zu präzisieren und die Mitarbeitenden zu entlasten, wird eine KI eingesetzt, die die Mikroskopbilder auswertet.

Intelligente Personaleinsatzplanung im Dispositions- und Servicebereich

Im Rahmen des Projekts plant Neotechnik die Optimierung der Personaleinsatzplanung und die Entwicklung eines intelligenten Tools, das die Bedürfnisse der Mitarbeiter:innen berücksichtigt. Das Projekt strebt eine umfassende Mitarbeiterbeteiligung an, um die Akzeptanz des KI-Tools zu gewährlisten.

KI-basierte Überprüfung der korrekten Beklebung von Musterkoffern

IP Adelt begegnet Unsicherheiten bei der Beklebung von Musterkoffern mithilfe einer KI-basierten Überprüfung. So werden die Produktionsqualität und die Arbeitsbedingungen verbessert.

Mit generativer KI Anleitungen automatisiert erstellen

Um ihr Assistenzsystem effizienter zu machen, plant die delta3 GmbH den Einsatz geeigneter KI-Verfahren. Das Assistenzsystem hilft Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe zu digitalisieren und Wissen zu vermitteln.

Eine Halle in der in großen Schränken Kartons lagern

Maschinelles Lernen zur Optimierung des Sicherheitsbestands in Produktions- und Distributionsnetzwerken

Im Rahmen dieses Projektes wird OPTANO gemeinsam mit der Universität Paderborn ein intelligentes Assistenzsystem, das die optimalen Höhe des Sicherheitsbestands ermittelt, entwickeln und prototypisch umsetzen.

Drei Männer stehen vor einem Computer Bildschirm

Mit KI die Produktionsplanung unterstützen

Schulte Kartonagen will mit Hilfe von KI Produktionsplanung effektiver und effizienter gestalten, indem Daten aus der Produktion und das Wissen der Mitarbeitenden berücksichtigt wird.

Ein Roboterarm und drei Menschen in einer Produktionshalle

Menschorientierte Gestaltung eines KI-Assistenten zur frühen Validierung von Kundenwünschen mit Systems Engineering

Die Wächter Packautomatik GmbH & Co. KG steht vor mehreren Herausforderungen in der Entwicklung ihrer Sondermaschinen für den Verpackungsbereich. Mithilfe von Systems Engineering-Methoden und KI-Anwendungen sollen, die erforderlichen Maschinenlösungen zu Beginn der Produktentwicklung erkannt und so die Maschinenentwicklung effizienter und effektiver gestaltet werden.

Fahrzeuge in einem automatischen Parksystem

Reduzierung der Wartezeiten in Parksystemen durch die Vorhersage des Benutzerverhaltens

Um die Wartezeiten in dem vollautomatischen Parksystem RESPACE zu reduzieren, arbeitet Lödige Industries in einem Transferprojekt an einem Vorhersagemodell, das mithilfe von Machine Learning die Positionierung der Fahrzeuge effizienter gestaltet.

AI4WorkPlan: Intelligente Arbeitsplanung zur Prävention von Überstunden durch KI

Mit der Erarbeitung eines KI-gestützte Assistenzsystems sollen die Beschäftigten der ELHA KG entlastet und eine präzisere Kapazitätsplanung ermöglicht werden.

Zwei Männer sitzen sich gegenüber; Zwischen ihnen steht ein Bildschirm

Expertenwissen erfassen, aufbereiten und weitergeben

Mithilfe von KI will die TEAM GmbH Wissen erfahrener Mitarbeitender im Unternehmen halten und den Einarbeitungs-Prozess neuer Mitarbeitender erleichtern.

Automatisierte Beurteilung von Dispergiertests zur Mitarbeiterunterstützung in der visuellen Prüfung

Mithilfe von Maschinellen Lernverfahren und Bildverarbeitungsmethoden sollen die Mitarbeitenden bei baumhueter extrusions unterstützt werden.

hAIrmann – Der intelligente Datenanalyse-Assistent

Felix Schoeller entwickelt einen virtuellen Datenanalysten mit generativer KI und intelligentem Chatbot, um Unternehmensdaten durchsuchbar und Wissen zugänglich zu machen. Das Projekt zielt darauf die Effizienz zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil in der datengetriebenen Wirtschaft zu schaffen.

Mit KI zum perfekten Match: Beziehungsorientierte und intelligente Passung von Coachingdyaden

Im Rahmen des Kompetenzzentrums möchte MöglichZeiten sein Angebotsportfolio um eine Matchingplattform im Bereich Coaching erweitern.

Vier Personen sind an einem Tisch auf dem Blätter und Notizen liegen

GARANTiert qualifiziert

Um auch in der Zukunft erfolgreich zu sein, braucht die Garant-Gruppe neue, digitale Geschäftsmodelle mit flexiblen Prozessen.

Ein Mann steht an einem Tablet und tippt auf dieses

AVANCO: Ready4Inno

Mit dem Ziel, auch in Zukunft im Wettbewerb zu bestehen, geht das Unternehmen AVANCO Schritte zur Digitalisierung und will dabei auch die Mitarbeitenden mitnehmen.

Prognosemodelle für eine effiziente Ressourcenplanung

Das Unternehmen Wöhler Technik will die Prognosegenauigkeit in der Absatzplanung mit Hilfe von KI-Verfahren optimieren, um für Marktentwicklungen gerüstet zu sein und die Ressourcenplanung zu optimieren.